مقدمة

الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم والتصرف بذكاء. Python هي اللغة الأكثر استخداماً في هذا المجال.

المكتبات الأساسية

# تثبيت
pip install numpy pandas scikit-learn

# استيراد
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

مثال بسيط

# تحميل البيانات
data = pd.read_csv('data.csv')
X = data[['feature1', 'feature2']]
y = data['target']

# تقسيم البيانات
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

# تدريب النموذج
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# التنبؤ
predictions = model.predict(X_test)

أنواع التعلم الآلي

Supervised للبيانات المصنفة، Unsupervised للأنماط، Reinforcement للقرارات المتتالية.

الخلاصة

ابدأ بـ scikit-learn للأساسيات ثم انتقل لـ TensorFlow أو PyTorch للتعلم العميق.